{"id":10098,"date":"2019-01-11T02:37:00","date_gmt":"2019-01-11T01:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ross.sk\/smart-store\/"},"modified":"2024-05-29T19:11:18","modified_gmt":"2024-05-29T17:11:18","slug":"smart-store","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ross.sk\/de\/smart-store\/","title":{"rendered":"Smart Store"},"content":{"rendered":"\n
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Haben Sie schon einmal den Begriff Smart Store geh\u00f6rt?\u00a0Smart Stor ist ein Gesch\u00e4ft, das als Verbindung zwischen zwei Parteien verstanden werden muss. Einerseits die digitale Kommunikation mit den Kunden mit einem personalisierten und intelligenten Angebot, andererseits die technologische Digitalisierung des Handels mit der Anbindung und Optimierung aller Backoffice-Prozesse.<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n\n\n

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Die gro\u00dfen Trendthemen, die den Handel derzeit bewegen, sind: der Einsatz von Omnichannel-Prozessen, das Internet der Dinge (IoT) und k\u00fcnstliche Intelligenz. Der Weg zum Smart Store ist oft schwierig und kompliziert, obwohl die Digitalisierung des Einzelhandels derzeit einiges bietet. Es ist unerl\u00e4sslich, dass vor einem solchen Projekt viele Prozesse durchgef\u00fchrt werden, um eine geeignete IT-Infrastruktur sicherzustellen.<\/p>\n

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Das Deutsche EHI Retail Institute untersuchte gemeinsam mit Microsoft den aktuellen Stand der Digitalisierung in der Praxis, welche Technologien zum Einsatz kommen und welche M\u00f6glichkeiten und Potenziale sich daraus ergeben. Basierend auf einer Befragung mehrerer Dutzend Filialen auf dem deutschen Markt entwickelten sie ein Whitepaper namens \u201eSmart Store\u201c.<\/p>\n

Die Studie basiert auf drei wichtigen Themenbereichen:<\/p>\n

Personalisierte Verbindung mit Kunden \u00fcber verschiedene Vertriebskan\u00e4le hinweg und Angebot digitaler Services
Optimierung und Automatisierung betrieblicher Prozesse in Filialfilialen
Ausstattung des Vertriebspersonals mit den richtigen Tools und Informationen.<\/p>\n

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Das Hauptergebnis der Studie war, dass die F\u00e4higkeit, diese einzelnen Kunden auf der Verkaufsfl\u00e4che in Echtzeit zu identifizieren und mit ihren Smartphones zu kommunizieren, entscheidend ist, um den Kunden personalisierte digitale Dienste direkt im Gesch\u00e4ft anzubieten.<\/p>\n

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Von den 44 gro\u00dfen Handelsketten in Deutschland antworteten 27, dass sie technologisch auf diese neuen M\u00f6glichkeiten vorbereitet seien. F\u00fcr die direkte digitale Kommunikation mit den Smartphones ihrer Kunden nutzen sie im Store:<\/p>\n

52 % haben eine eigene Firmenanwendung f\u00fcr Mobiltelefone,
26 % nutzen Push-Benachrichtigungen \u00fcber die iBeacon-Technologie,
7 % kommunizieren \u00fcber WhatsApp oder \u00e4hnliche Chat-Anwendungen,
4 % kommunizieren \u00fcber Chatbots (automatisierte Kommunikation).<\/p>\n

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Die Studie stellt fest, dass die gro\u00dfe Entwicklung eigener Unternehmensanwendungen f\u00fcr Smartphones gerade dank der umfassenden Ausstattung von Gesch\u00e4ften mit WIFI-Technologie erfolgte. Im Gegenteil, die iBeacon-Technologie wurde in vielen Pilotprojekten unterschiedlicher Ausrichtung eingesetzt und ihr langfristiger Erfolg und Nutzen muss noch nachgewiesen werden. Die gesamte Studie kann kostenlos von der Website des EHI Retail Institute heruntergeladen werden.<\/p>\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz wurde in den letzten Jahren vor allem im Online-Shop eingesetzt und weiterentwickelt, gelangt aber nach und nach auch direkt auf Verkaufsfl\u00e4chen. K\u00fcnstliche Intelligenz, die immer mehr Beachtung findet, zeigt sich in praktischen Anwendungen. Beispielsweise bei der Implementierung eines intelligenten Spiegels oder Chatbots.\u00a0Der smarte Spiegel liefert Vorschl\u00e4ge f\u00fcr passende Kleidung zur jeweiligen Figur und der Chatbot hilft bei der Auswahl des Traumprodukts.<\/p>\n

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Dank eines Smartphones k\u00f6nnen sich Kunden \u00fcber die Verf\u00fcgbarkeit von Waren, Bewertungen oder Vorlieben anderer K\u00e4ufer informieren. Der Chatbot ber\u00e4t Sie, ob das Produkt die ben\u00f6tigte Gr\u00f6\u00dfe hat, empfiehlt Ihnen ein weiteres beliebtes Produkt oder schl\u00e4gt Produktvarianten vor. Auf diese Weise sammelt die eingesetzte Software Daten \u00fcber die Kundengruppe und ihre bevorzugte Produktkombination.<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n\n\n

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Im tempor\u00e4r in D\u00fcsseldorf errichteten Experimentierladen \u201eexp37\u201c haben Eink\u00e4ufer die M\u00f6glichkeit, Anwendungen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Praxis auszuprobieren. Die sogenannte \u201eCurveTips\u201c (so etwas wie \u201eTipps f\u00fcr Ihre Kurven\u201c) bietet Kunden anhand ihrer K\u00f6rperparameter und mithilfe eines selbstlernenden Algorithmus passende Kleidung an. Auf diese Weise soll das Personal im Laden oder der Kunde selbst bei einer gezielten Produktauswahl unterst\u00fctzt werden. Auf Basis eines animierten Fragebogens mit Fragen \u201eam K\u00f6rper\u201c erstellt die Anwendung einen individuellen \u201eShopping Guide\u201c. Der Ratgeber wird in der Anwendung gespeichert und dank dessen erh\u00e4lt der Kunde individuelle Produktvorschl\u00e4ge aus dem Sortiment direkt auf sein Smartphone. W\u00e4hlt er beispielsweise physisch im Gesch\u00e4ft ein Kleidungsst\u00fcck aus, muss er lediglich das Etikett in sein Mobiltelefon einscannen und schon gibt die Anwendung entsprechend dem Profil des Kunden eine Empfehlung aus \u2013 Shopping Guide.<\/p>\n

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Experten, sowohl im Westen als auch bei uns, sind sich einig, dass technisch vieles machbar ist. Einige Anwendungen befinden sich noch in der Entwicklung. Vielversprechende Zukunftsideen und Pilotprojekte wie z.B Die oben beschriebenen Verkaufsberater sind nur die ersten Schritte. Ein Hindernis bleiben weiterhin die relativ hohen Investitionskosten. Es wird erwartet, dass z.B. Dank der sogenannten Cloud-L\u00f6sungen werden einen breiteren und einfacheren Zugang zu k\u00fcnstlicher Intelligenz auch in Gesch\u00e4ften erm\u00f6glichen<\/p>\n

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